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水泥砂漿職業生料磨智能化升級優化與把控處理好設計方案
您的困擾
我們的解決方案
1.操作強度大：操作變量多、控制回路多、夜間疲勞操作，效率低；
2.自控投用率低：裝置大部分回路實現了自動控制，但在異常工況發生時無法保持專家系統的自動控制，需要切換為人工手動控制，因此需人工智能技術在線監測磨機工況，提高自控投用率；
3.產品單耗過高：生料粉磨是典型耗能環節，耗能大約占整個生產總能的30%，基于人工控制的操作方式無法保證裝置的平穩運行和節能降耗，導致產品單耗過高。
生料磨智能優化與控制解決方案應用生料磨智能優化軟件和PCO優化控制平臺開發的水泥APC優化控制軟件，利用大數據技術、模式識別、模型自學習、模型預測控制、專家規則庫等技術深度融合，實時識別磨機工況，實現異常工況時專家系統保持自動控制，提高專家系統適應性及投用率，減少人工干預，提高生料產量，保障生料磨穩定、高產，實現工況最優運行。生料磨智能優化軟件利用人工智能技術實現生料磨異常工況識別。基于主電機總有功功率、主電機電流、輥位移、磨機本體壓差、回料斗提電流及磨機振動等關鍵工藝參數，利用半監督學習算法實現歷史工況自動標注，定時更新異常樣本庫，進一步基于機器學習算法建立生料磨異常工況識別模型，并在線自適應更新模型避免工況變化影響模型準確度。
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2.自控投用率低：裝置大部分回路實現了自動控制，但在異常工況發生時無法保持專家系統的自動控制，需要切換為人工手動控制，因此需人工智能技術在線監測磨機工況，提高自控投用率；
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生料磨智能優化與控制解決方案應用生料磨智能優化軟件和PCO優化控制平臺開發的水泥APC優化控制軟件，利用大數據技術、模式識別、模型自學習、模型預測控制、專家規則庫等技術深度融合，實時識別磨機工況，實現異常工況時專家系統保持自動控制，提高專家系統適應性及投用率，減少人工干預，提高生料產量，保障生料磨穩定、高產，實現工況最優運行。生料磨智能優化軟件利用人工智能技術實現生料磨異常工況識別。基于主電機總有功功率、主電機電流、輥位移、磨機本體壓差、回料斗提電流及磨機振動等關鍵工藝參數，利用半監督學習算法實現歷史工況自動標注，定時更新異常樣本庫，進一步基于機器學習算法建立生料磨異常工況識別模型，并在線自適應更新模型避免工況變化影響模型準確度。
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